کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949338 1440044 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of a fixed center effect additive rates model for recurrent event data
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مدل نرخ افزودنی اثر مرکز ثابت برای داده های رویداد های مکرر
کلمات کلیدی
مدل نرخ افزودنی اثرات مرکز، وقایع عادی، رویداد ترمینال، چک کردن مدل،
ترجمه چکیده
برای تجزیه و تحلیل داده های رویداد های مکرر، یک مدل نرخ افزودنی مرکزی تاثیر می گذارد. مدل پیشنهادی یک جایگزین مناسب برای مدل نرخ متناسب با اثر مرکز است و تفسیر مستقیم پارامترها را فراهم می کند. روش های تخمین سنتی مراکز را به عنوان متغیرهای دسته ای متمرکز می کنند و در صورت وجود تعدادی از مراکز بزرگ، پارامترهای بسیاری را شامل می شوند و در بسیاری از موارد ممکن است امکان پذیر نباشد. یک روش برآورد براساس تفاوت در میزان مشاهده شده به تعداد مورد انتظار از وقایع رکوردی توصیه می شود که به کمبود روش سنتی پاسخ دهد. خواص آستانه برآوردگر پیشنهادی ایجاد شده است. ما برای بررسی مدل، یک آزمایش خوب و مناسب انجام دادیم. شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد نمونه کوچک انجام شده و مزیت محاسباتی روش پیشنهادی را نشان می دهد. روش پیشنهادی برای تحقیقات سربازان دوران کودکی استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A center effect additive rates model is suggested to analyze recurrent event data. The proposed model is a useful alternative to the center effect proportional rates model and provides a direct interpretation of parameters. The traditional estimation methods treat the centers as categorical variables, and they comprise many parameters when the number of centers is large and thus may not be feasible in many situations. An estimation method based on the difference in the observed to the expected number of recurrent events is recommended to address the deficiency of the traditional method. The asymptotic properties of the proposed estimator are established. We develop a goodness-of-fit test for model checking. Simulations are conducted to evaluate the small sample performance and show the computational advantage of the suggested method. The proposed methodology is applied to the Childhood Cancer Survivor Study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 112, August 2017, Pages 186-197
نویسندگان
, , , , , ,