Analysis of a fixed center effect additive rates model for recurrent event data

برای تجزیه و تحلیل داده های رویداد های مکرر، یک مدل نرخ افزودنی مرکزی تاثیر می گذارد. مدل پیشنهادی یک جایگزین مناسب برای مدل نرخ متناسب با اثر مرکز است و تفسیر مستقیم پارامترها را فراهم می کند. روش های تخمین سنتی مراکز را به عنوان متغیرهای دسته ای متمرکز می کنند و در صورت وجود تعدادی از مراکز بزرگ، پارامترهای بسیاری را شامل می شوند و در بسیاری از موارد ممکن است امکان پذیر نباشد. یک روش برآورد براساس تفاوت در میزان مشاهده شده به تعداد مورد انتظار از وقایع رکوردی توصیه می شود که به کمبود روش سنتی پاسخ دهد. خواص آستانه برآوردگر پیشنهادی ایجاد شده است. ما برای بررسی مدل، یک آزمایش خوب و مناسب انجام دادیم. شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد نمونه کوچک انجام شده و مزیت محاسباتی روش پیشنهادی را نشان می دهد. روش پیشنهادی برای تحقیقات سربازان دوران کودکی استفاده می شود.