کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4949347 | 1440047 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adjusting background noise in cluster analyses of longitudinal data
ترجمه فارسی عنوان
تنظیم سر و صدا پس زمینه در تجزیه خوشه ای داده های طولی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Background noise in cluster analyses can potentially mask the true underlying patterns. To tease out patterns uniquely to certain populations, a Bayesian semi-parametric clustering method is presented. It infers and adjusts background noise. The method is built upon a mixture of the Dirichlet process and a point mass function. Simulations demonstrate the effectiveness of the proposed method. The method is then applied to analyze a longitudinal data set on allergic sensitization and asthma status.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 109, May 2017, Pages 93-104
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 109, May 2017, Pages 93-104
نویسندگان
Shengtong Han, Hongmei Zhang, Wilfried Karmaus, Graham Roberts, Hasan Arshad,