کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949385 1440048 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The doubly smoothed maximum likelihood estimation for location-shifted semiparametric mixtures
ترجمه فارسی عنوان
تخمین حداکثر احتمال احتمالی تقسیم شده برای مخلوط های نیمه پارامتری جابجایی محل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مخلوط محدودی از خانواده خانواده توزیع ها شناخته شده است، اگر توزیع جزء مشترک و متقارن هستند. در چنین مواردی، روشهای متعددی برای برآورد توزیع جزء متقارن و پارامترهای مدل پیشنهاد شده است. در این مقاله، ما روش پیش بینی جدیدی را با استفاده از حداکثر احتمال دوگانه نرم افزاری پیشنهاد می کنیم که می تواند به طور موثر از بین بردن اختلافات احتمالی در حالی که حفظ کارایی بالا است. برخی از نمونه های عددی ارائه شده برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
تخمین حداکثر احتمال احتمالی تقسیم شده برای مخلوط های نیمه پارامتری جابجایی محل
چکیده انگلیسی
Finite mixture of a location family of distributions are known to be identifiable if the component distributions are common and symmetric. In such cases, several methods have been proposed for estimating both the symmetric component distribution and the model parameters. In this paper, we propose a new estimation method using the doubly smoothed maximum likelihood, which can effectively eliminate potential biases while maintaining a high efficiency. Some numerical examples are presented to demonstrate the performance of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 108, April 2017, Pages 27-39
نویسندگان
,