کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949390 1440048 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Correlation rank screening for ultrahigh-dimensional survival data
ترجمه فارسی عنوان
نمایش رتبه همبستگی برای داده های بقا کمرنگ
کلمات کلیدی
داده های سانسور شده، رتبه همخوانی، غربالگری بدون مدل، مطمئنا غربالگری مستقل، داده های بقا، داده های فوق العاده باال،
ترجمه چکیده
با انفجار اخیر داده های فوق العاده ابعادی، کارهای گسترده ای برای روش های غربالگری انجام شده است که می تواند به طور موثر ابعاد را کاهش دهد. با این حال، داده های بقا سانسور شده که اغلب در آزمایشات بالینی و مطالعات ژنتیکی بوجود می آید، برای سناریوهای فوق العاده ای مورد بررسی قرار نگرفته اند. یک روش غربالگری جدید برای داده های بقاء فوق العاده ای ارائه شده است. همچنین سازگاری انسجام رتبه بندی و ویژگی های غربالگری مطمئن مستقل است. در مقایسه با روش های موجود، روش غربالگری پیشنهادی به تغییر تبدیل یکنواخت، شناخته شده یا ناشناخته از پاسخ است. علاوه بر این، می توان آن را به راحتی به داده های کامل کامل فوق العاده اعمال می شود زمانی که نرخ سانسور صفر است. مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهاد شده در مقایسه با آنهایی که در حال حاضر هستند، مطلوب است. به عنوان یک تصویر، روش پیشنهادی برای مطالعه لنفوم سلول انسانی مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
With the recent explosion of ultrahigh-dimensional data, extensive work has been carried out for screening methods which can effectively reduce the dimensionality. However, censored survival data which often arise in clinical trials and genetic studies have been left greatly unexplored for ultrahigh-dimensional scenarios. A novel feature screening procedure is proposed for ultrahigh-dimensional survival data. Also established are the ranking consistency and the sure independent screening properties. Compared with the existing methods, the proposed screening procedure is invariant to the monotone transformation, known or unknown, of the response. Moreover, it can be readily applied to ultrahigh-dimensional complete data when the censoring rate is zero. Simulation studies demonstrate that the proposed procedure exhibits favorably in comparisons with the existing ones. As an illustration, the proposed method is applied to the mantle cell lymphoma study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 108, April 2017, Pages 121-132
نویسندگان
, , ,