Modeling and inferring mobile phone users' negative emotion spreading in social networks

احساسات فردی، به عنوان بخش مهمی از حریم شخصی در اطلاعات بهداشتی، برای سلامتی جسمی و عاطفی حیاتی است. علیرغم علل فیزیولوژیکی، نفوذ احساسات میان مردمان برای درک تغییرات عاطفی افراد حیاتی است. با این حال، اکثر آثار موجود در سطح فردی در کوتاه مدت بر گروه های کوچک تمرکز می کنند. از آنجا که احساسات منفی به نظر می رسد طبیعی است و می تواند به طور گسترده ای بر پویایی گسترش احساسات تأثیر بگذارد، بنابراین این مقاله با هدف بررسی مکانیزم نفوذ هیجانی منفی در سطح فردی گروه های کاربر بزرگ در دراز مدت و در نهایت توانایی افراد منفی احساسات با رعایت رفتارهای افراد در شبکه های اجتماعی تلفن همراه گسترش می یابد. به طور خاص، ابتدا یک متریال جدید برای اندازه گیری میزان نفوذ هیجانات منفی پیشنهاد می کنیم. سپس مدل دلخواه مارکوف مخفی شده با گراف را برای مدل سازی انتشار احساسات عصبی منفی به صورت محلی در یک شبکه اجتماعی با استفاده از داده های جمع آوری شده توسط تلفن های همراه ارائه می کنیم. در این مدل، فرض می کنیم که فرد بتواند دیگران را آلوده کند، حتی اگر وی آلوده نشده باشد، که فراتر از فرض سنتی در گسترش همه گیر است. از آنجا که مدل پیشنهادی شامل پارامترها می شود، برای تعیین پارامترها، روش نمونه گیری گیبس مورد استفاده قرار می گیرد. آزمایشات در هر دو مجموعه داده های شبکه مصنوعی و دنیای واقعی انجام می شود و اثربخشی مدل پیشنهادی ما تایید شده است. مطالعه موردی در دنیای واقعی به عنوان یک برنامه بالقوه نشان می دهد که مدل پیشنهادی بینش مفیدی را برای درک ارتباط بین ساختار شبکه و تغییر احساسات ارائه می دهد.