کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4950229 | 1440642 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A runtime estimation framework for ALICE
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Our approach exploits application profiles to predict the runtime of a high-performance computing (HPC) application without the need for any additional metadata. To evaluate our proposed framework, we performed our experiment on the actual ALICE applications. In addition, we also test the efficacy of our runtime estimation method to predict the run times of the HPC applications on the Amazon EC2 cloud. The results show that our approach generally delivers accurate predictions, i.e., low error percentages.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 72, July 2017, Pages 65-77
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 72, July 2017, Pages 65-77
نویسندگان
Sarunya Pumma, Wu-chun Feng, Phond Phunchongharn, Sylvain Chapeland, Tiranee Achalakul,