Aggregating privatized medical data for secure querying applications

سازمان های دولتی و خصوصی حجم زیادی از داده ها را تولید می کنند که آنها راضی هستند تا دیگران بتوانند تا زمانی که خصوصی می شوند پرس و جو کنند. (یک مثال از اطلاعات پزشکی است که می تواند برای اهداف تحقیق مورد استفاده قرار گیرد.) جمع آوری چنین داده ها بر روی ابر فرصتی برای پرس و جو از اطلاعات غنی است. این مقاله یک راه حل برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات حساس فراهم می کند که تعداد زیادی از متصدیان داده ها مجموعه های داده های خصوصی خود را منتشر می کنند که سپس توسط یک مدیر ابر در یک ابر جمع می شوند تا داده ها بتوانند برای هر کسی که بخواهد از آن درخواست کند. علاوه بر این، راه حل ما تعیین می کند که چگونه داده های جمع شده می توانند به طور موثر و موثر مورد پرسش قرار گیرند، در حالی که حفظ حریم خصوصی نه تنها از داده ها، بلکه همچنین مالک اصلی داده ها، پرس و جو و پرس و جو شخصی است. ما روش تجمعی داده های غیر استاندارد را معرفی می کنیم و با آزمایش های تجربی نشان می دهد که روش پرس و جو داده های ما کارآمد است، حفظ حریم خصوصی قابل قبول داده ها و ابزار قابل قبول داده ها همراه با محاسبات عملی و هزینه های ذخیره سازی. راه حل ما نیز تعدادی از پرس و جو های متنوع شامل پیوستن، جمع، محدوده، توزیع شده، مرتب شده و تطبیق الگو را می پذیرد. سرانجام، ما در مورد چهار تهدید بالقوه ناشی از مدیریت ابر ما، که بر اساس آن طرح ما مقاوم است، بحث می کنیم.