Towards an asynchronous aggregation-capable watermark for end-to-end protection of big data streams

ما در نظر می گیریم که چگونه یک جمع کننده اطلاعات غیر قابل اعتماد می تواند بر روی جریان های داده های متعدد ارزیابی شود. جمع کننده می تواند گره سینک در یک شبکه حسگر که در آن تمام داده های حسی جمع آوری شده است، یا یک دستگاه هوشمند مسئول اندازه گیری اندازه گیری قدرت گروهی از خانوارها یا هر نهاد دیگری که اساسا مسئول پاسخ دادن به پرسش های تجمعی مانند متوسط ​​یا جمع در یک محیط جریان داده. در این برنامه های کاربردی، تصمیمات مهم بر اساس نتایج جمع می شود و از این رو، برای ارزیابی صحت و یکپارچگی ارزش های جمع آوری شده بسیار مهم است. یک روش ممکن برای حل این مشکل، نشان دادن داده ها قبل از ارسال آن به جمع کننده ها (یعنی مشخص شده در نقطه منشا)، به طوری که وجود این علائم می تواند بعد از فرایند تجمیع تأیید شود. هدف ما تولید علائم پنهان است که بعد از تجمع و به این ترتیب نه تنها اطمینان از هر منبع داده شخصی قابل تشخیص است، بلکه قابل اعتماد بودن جمع کننده ها نیز می تواند مورد تایید قرار گیرد. این مشکل به جمع آوری داده های امن اشاره شده است که با استفاده از تکنیک های علامت گذاری دیجیتال و تکنیک های استنوگرافی در سال های اخیر مورد بررسی قرار گرفته است. هماهنگ سازی داده ها یک مشکل جدی است که در طرح های فعلی مورد توجه قرار نگرفته است. بنابراین، در این مقاله، یک ساختار جدید علامت گذاری شده ارائه شده است که نشانگر هماهنگ سازی را در جریان داده جمع آوری شده فراهم می کند و به محافظت از داده ها در نقاط انتهایی کمک می کند. روش ما در لایه داده کار می کند تا روش های امنیتی استاندارد لایه حمل و نقل برای محافظت از انتقال اطلاعات در صورت لزوم استفاده شود. در نهایت، مجموعه ای از آزمایش ها با استفاده از داده های حسی سنتی و واقعی به عنوان اثبات مفهوم انجام می شود.