کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4950415 1440639 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A characterization of workflow management systems for extreme-scale applications
ترجمه فارسی عنوان
توصیف سیستم های مدیریت گردش کار برای برنامه های کاربردی در مقیاس وسیع
کلمات کلیدی
جریان های علمی، سیستم مدیریت گردش کار، محاسبات در مقیاس افراطی، پردازش در محل،
ترجمه چکیده
اتوماسیون اجرای وظایف محاسباتی در قلب بهبود بهره وری علمی است. در طول سال های اخیر، جریان های علمی به عنوان یک انتزاع مهم در نظر گرفته شده است که پردازش داده ها و محاسبه برنامه های کاربردی علمی بزرگ و پیچیده را در بر می گیرد. با اجازه دادن به دانشمندان برای مدل سازی و بیان کلیه مراحل پردازش داده ها و وابستگی های آنها، سیستم های مدیریت گردش کار دانشمندان را از جزئیات برنامه ها رهایی می دهد و اجرای آن را در زیرساخت های محاسباتی مدیریت می کند. به عنوان نیازهای منابع برنامه های کاربردی محاسباتی و داده های امروز که پردازش داده های گسترده ای را افزایش می دهند، یک مورد قانع کننده برای نسل جدید پیشرفت در محاسبات با کارایی بالا، معمولا به عنوان محاسبات در مقیاس بسیار بالا نامیده می شود که چندین بار چالش های طراحی برنامه های کاربردی و سیستم های مدیریتی. این مقاله ویژگی جدیدی از سیستم های مدیریت گردش کار را با استفاده از ویژگی های متداول مرتبط با برنامه های کاربردی محاسباتی در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. ما 15 سیستم مدیریت گردش کار محبوب را از لحاظ مدل های اجرایی جریان کار، محیط محاسبات ناهمگن و روش های دسترسی به داده ها طبقه بندی می کنیم. این مقاله همچنین برنامه های کاربردی را مورد بررسی قرار می دهد و شکاف هایی را برای تحقیقات آینده در مورد راه های گردش کار و سیستم های مدیریت در مقیاس فوق العاده مشخص می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
توصیف سیستم های مدیریت گردش کار برای برنامه های کاربردی در مقیاس وسیع
چکیده انگلیسی
Automation of the execution of computational tasks is at the heart of improving scientific productivity. Over the last years, scientific workflows have been established as an important abstraction that captures data processing and computation of large and complex scientific applications. By allowing scientists to model and express entire data processing steps and their dependencies, workflow management systems relieve scientists from the details of an application and manage its execution on a computational infrastructure. As the resource requirements of today's computational and data science applications that process vast amounts of data keep increasing, there is a compelling case for a new generation of advances in high-performance computing, commonly termed as extreme-scale computing, which will bring forth multiple challenges for the design of workflow applications and management systems. This paper presents a novel characterization of workflow management systems using features commonly associated with extreme-scale computing applications. We classify 15 popular workflow management systems in terms of workflow execution models, heterogeneous computing environments, and data access methods. The paper also surveys workflow applications and identifies gaps for future research on the road to extreme-scale workflows and management systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 75, October 2017, Pages 228-238
نویسندگان
, , , , , ,