کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4950485 1440646 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Trade-off between interoperability and data collection performance when designing an architecture for learning analytics
ترجمه فارسی عنوان
تعویض بین قابلیت همکاری و عملکرد جمع آوری داده ها هنگام طراحی یک معماری برای یادگیری تحلیلی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ناهمگنی سیستم های خارجی که می توانند در یک محیط یادگیری الکترونیکی متصل شوند، می توانند از قابلیت همکاری و کارایی برای ضبط و ذخیره اطلاعات یادگیری استفاده کنند. پروتکل های مبتنی بر وب برای بهبود قابلیت همکاری در سیستم های یادگیری الکترونیکی و توانایی تجزیه و تحلیل معنی دار توسعه یافته اند. در این مقاله، یک محیط آموزشی مبتنی بر وب با هدف آموزش نحوه اداره و کنترل وسایل نقلیه مستقل بدون سرنشین ارائه شده با قابلیت های تحلیلی توصیف می شود. این یک سیستم مدیریت محتوای وب خارجی و یک موتور شبیه سازی است که نیازهای عملکردی مختلف را برای ضبط تمام رویدادهای مهم که در طول فرآیند یادگیری رخ می دهد، ارائه می دهد. ساختار رکورد فروشگاه آن، بر اساس پروتکل های قابلیت همکاری استاندارد، از دیدگاه عملکرد بررسی می شود. تست هایی که برای ارزیابی فروشگاه های اطلاعاتی منظم مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل یادگیری انجام شد نشان می دهد که هنگام ساخت و استفاده از سیستم های تحلیلی یادگیری نباید نادیده گرفته شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The heterogeneity of external systems that can be connected in an e-learning environment can impose interoperability and performance requirements for recording and storing the learning data. Web-based protocols have been developed to improve e-learning systems' interoperability and capability to perform meaningful analytics. The present paper describes a web-based learning environment aimed at training how to command and control unmanned autonomous vehicles, provided with analytic capabilities. It integrates an external web content management system and a simulation engine that present different performance requirements for recording all significant events that occur during the learning process. Its record store construction, based on standard interoperability protocols, is explored here from the performance viewpoint. The tests that were conducted to assess regular data stores used for learning analytics show that performance should not be overlooked when constructing and deploying learning analytics systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 68, March 2017, Pages 31-37
نویسندگان
, , , , , ,