کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4950998 | 1441164 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Opposition based learning ingrained shuffled frog-leaping algorithm
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر مخالفت مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Shuffled frog-leaping algorithm (SFLA) is a kind of memetic algorithm. Randomicity and determinacy, the two keywords of SFLA ensures flexibility, robustness and exchange of information effectively in SFLA. In the basic structure of SFLA, the frogs are divided into memeplexes based on their fitness values where they forage for food. In this study the opposition based learning concept is embedded into the memeplexes before the frog initiates foraging. The proposal is investigated, analyzed and compared with latest variants of SFLA on benchmark functions (unimodal and multimodal) along with a real life problem. The result analysis shows that the proposed variant performs consistently well for different types of problems considered in this study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 21, July 2017, Pages 307-315
Journal: Journal of Computational Science - Volume 21, July 2017, Pages 307-315
نویسندگان
Tarun Kumar Sharma, Millie Pant,