کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4951064 1441166 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Connecting every bit of knowledge: The structure of Wikipedia's First Link Network
ترجمه فارسی عنوان
اتصال هر بیت دانش: ساختار شبکه اول لینک ویکی پدیا
کلمات کلیدی
شبکه های اطلاعاتی، الگوریتم های گراف، سیستم های پیچیده،
ترجمه چکیده
با گذر از هر مسیر، ما تجمع لینک های اول، طول مسیر، گروه های مقالات مرتبط با مسیر و دوره ها را اندازه گیری می کنیم. ما همچنین یک روش جدید، مسیرهای عبور، برای اندازه گیری نفوذ هر مقاله در شکل دادن به شبکه ایجاد می کنیم. کانال های عبور به اندازه گیری های جدیدی برای شبکه های هدایت می شوند که بدون تسریع شدن به سیکل ها، در مقایسه با اندازه گیری های سنتی شبکه مرکزی. در شبکه اول لینک ویکی پدیا، توزیعهای مقیاس آزاد، طول مسیر، انباشت و تأثیر را توصیف می کنند. به دور از پراکنده، پیوندهای اولیه بارها و بارها در چند مقاله تجمع پیدا می کنند که از خاص به طور کلی و به مفاهیم اساسی مانند جامعه، دولت و علم می رسد. فلسفه مسیرهای بیشتری را نسبت به هر مقالهای دیگر با دو مرتبه بزرگ هدایت می کند. ما همچنین گرانروی به مقالات موضعی نظیر مراقبت بهداشتی و سوخت فسیلی را مشاهده می کنیم. این یافته ها دیدگاه ما نسبت به ارتباطات و ساختار دانش ویکی پدیا را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
By traversing every path, we measure the accumulation of first links, path lengths, groups of path-connected articles, and cycles. We also develop a new method, traversal funnels, to measure the influence each article exerts in shaping the network. Traversal funnels provide a new measure of influence for directed networks without spill-over into cycles, in contrast to traditional network centrality measures. Within Wikipedia's First Link Network, we find scale-free distributions describe path length, accumulation, and influence. Far from dispersed, first links disproportionately accumulate at a few articles-flowing from specific to general and culminating around fundamental notions such as Community, State, and Science. Philosophy directs more paths than any other article by two orders of magnitude. We also observe a gravitation toward topical articles such as Health Care and Fossil Fuel. These findings enrich our view of the connections and structure of Wikipedia's ever growing store of knowledge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 19, March 2017, Pages 21-30
نویسندگان
, , ,