کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
495113 862816 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tool wear assessment based on type-2 fuzzy uncertainty estimation on acoustic emission
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی میزان استفاده از ابزار براساس برآورد عدم قطعیت فازی نوع 2 بر انتشار آکوستیک
کلمات کلیدی
سیستم منطقی فازی نوع 2، خوشه بندی جزئی ماشینکاری دقیق، انتشار آکوستیک، سایش ابزار، برآورد عدم اطمینان،
ترجمه چکیده
در صنایع تولیدی مدرن، سیستم نظارت بر وضعیت ابزار خودکار، واردات بیشتری به منظور تبدیل سیستم های تولید از ماشین های تولید دستی به مراکز ماشینکاری بسیار بالا تبدیل می شود. در این مقاله ارزیابی پوششی ابزار برش نویو در فرآیند تبدیل با دقت بالا با استفاده از برآورد عدم قطعیت فازی نوع 2 بر روی میزان انتشار صوتی ارائه شده است. بدون درک فیزیک دقیق فرآیند ماشینکاری، سیستم منطقی فازی نوع 2، سیگنال انتشار آکوستیک را در طول فرآیند شناسایی می کند و مجموعه ای از بازه های خروجی آن، اطلاعات نااطمینی در سیگنال را ارزیابی می کند. مطالعات تجربی نشان می دهد که روند توسعه عدم قطعیت در سیگنال انتشار آکوستیک مربوط به سایش ابزار برش است. برآورد عدم قطعیت ها می تواند برای اثبات سازگاری با مشخصات محصولات یا کنترل خودکار سیستم ماشین استفاده شود که معنی زیادی برای بهبود مداوم در کیفیت محصول، قابلیت اطمینان و کارایی تولید در صنعت ماشینکاری می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
ارزیابی میزان استفاده از ابزار براساس برآورد عدم قطعیت فازی نوع 2 بر انتشار آکوستیک
چکیده انگلیسی
In modern manufacturing industry, developing automated tool condition monitoring system become more and more import in order to transform manufacturing systems from manually operated production machines to highly automated machining centres. This paper presents a nouvelle cutting tool wear assessment in high precision turning process using type-2 fuzzy uncertainty estimation on acoustic Emission. Without understanding the exact physics of the machining process, type-2 fuzzy logic system identifies acoustic emission signal during the process and its interval set of output assesses the uncertainty information in the signal. The experimental study shows that the development trend of uncertainty in acoustic emission signal corresponds to that of cutting tool wear. The estimation of uncertainties can be used for proving the conformance with specifications for products or auto-controlling of machine system, which has great meaning for continuously improvement in product quality, reliability and manufacturing efficiency in machining industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 31, June 2015, Pages 14-24
نویسندگان
, , , , ,