کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4954049 | 1443124 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient reformulation of image reconstruction with compressive sensing
ترجمه فارسی عنوان
اصلاح ساختار کارآیی بازسازی تصویر با حساسیت فشاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Sparse reconstruction techniques are used with radar imaging to construct high resolution images from a minimal amount of data. This reconstruction is computationally expensive. This paper proposes a computationally efficient formulation of radar imaging with and without compressive sensing. The dictionary matrix is decomposed into a product of a Toeplitz and sparse matrices to perform the required multiplication in an efficient way. The measurement matrix is rearranged to preserve the structure. The reduction in the order of complexity at differed compression rates as a result of the proposed formulation is evaluated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 76, June 2017, Pages 46-51
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 76, June 2017, Pages 46-51
نویسندگان
Ali H. Muqaibel,