A new watershed model based system for character segmentation in degraded text lines

تقسیم بندی صفت از خطوط متن در تصاویر سند تاریخی تضعیف شده به علت پیچیدگی زمینه و عدم دسترسی ساختارهای منظم الگوهای متن به چالش کشیدن است. این مقاله یک روش جدید مبتنی بر مدل حوضه برای تقسیم کاراکتر از خطوط متن در تصاویر سند تاریخی تخریب ارائه می دهد. روش پیشنهادی پیکسل های صوتی را با بررسی مقادیر سوبل و لاپلاس در پیکسل ها فیلتر می کند که نتیجه آن لبه هایی است که اجزای متن را نشان می دهند. سپس مدل حوضه برای مطالعه فاصله غیر خطی بین کاراکترها بر اساس این واقعیت که حوزه های آبرسانی اطلاعات مربوط به جریان آب و حجم جمع آوری آب را ارائه می دهند، پیشنهاد می کنیم. نتایج تجربی در مجموعه داده های مختلف، که شامل تصاویر سند تاریخی تخریب شده به نام اسناد هندو و دیگر اسناد هند است، نشان می دهد که روش پیشنهادی، شخصیت های بهتر را نسبت به روش های تقسیم بندی شخصیت موجود در لحاظ یادآوری و دقت، به کار می برد.