کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4954075 | 1443129 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new watershed model based system for character segmentation in degraded text lines
ترجمه فارسی عنوان
سیستم مبتنی بر مدل حوضه ای جدید برای تقسیم کاراکتر در خطوط متداول متن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تصویر سابقه تاریخی، فیلتر کردن، مدل آبخیزداری، ارزش گرادیان، تقسیم بندی شخصیت،
ترجمه چکیده
تقسیم بندی صفت از خطوط متن در تصاویر سند تاریخی تضعیف شده به علت پیچیدگی زمینه و عدم دسترسی ساختارهای منظم الگوهای متن به چالش کشیدن است. این مقاله یک روش جدید مبتنی بر مدل حوضه برای تقسیم کاراکتر از خطوط متن در تصاویر سند تاریخی تخریب ارائه می دهد. روش پیشنهادی پیکسل های صوتی را با بررسی مقادیر سوبل و لاپلاس در پیکسل ها فیلتر می کند که نتیجه آن لبه هایی است که اجزای متن را نشان می دهند. سپس مدل حوضه برای مطالعه فاصله غیر خطی بین کاراکترها بر اساس این واقعیت که حوزه های آبرسانی اطلاعات مربوط به جریان آب و حجم جمع آوری آب را ارائه می دهند، پیشنهاد می کنیم. نتایج تجربی در مجموعه داده های مختلف، که شامل تصاویر سند تاریخی تخریب شده به نام اسناد هندو و دیگر اسناد هند است، نشان می دهد که روش پیشنهادی، شخصیت های بهتر را نسبت به روش های تقسیم بندی شخصیت موجود در لحاظ یادآوری و دقت، به کار می برد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Character segmentation from text lines in degraded historical document images is challenging due to complex background and non-availability of regular structures of text patterns. This paper proposes a new method based on watershed model for segmenting characters from text lines in degraded historical document images. The proposed method filters out noise pixels by exploring Sobel and Laplacian values of pixels, which results in edges that represent text components. We then propose watershed model for studying non-linear spacing between characters based on the fact that watersheds provide information about water flow and volume of collection of water. Experimental results on different datasets, which include degraded historical document images called Indus documents and other Indian scripts, show that the proposed method segments characters better than the existing character segmentation methods in terms of recall and precision.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 71, January 2017, Pages 45-52
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 71, January 2017, Pages 45-52
نویسندگان
Aladhahalli Shivegowda Kavitha, Palaiahnakote Shivakumara, Govindaraj Hemantha Kumar, Tong Lu,