کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4954081 1443129 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sequential learning for fingerprint based indoor localization
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری پیوسته برای محلی سازی داخلی با اثر انگشت
کلمات کلیدی
محلی سازی داخلی، بهینه سازی محدب، اثر انگشت
ترجمه چکیده
در این مقاله، رویکرد جدیدی را برای بهبود عملکرد محلی سازی داخلی بر پایه اثر انگشت معرفی می کنیم. پیشنهاد ما یک روش دو مرحله ای است که در آن تغییرات شدید در قدرت سیگنال دریافت شده در مرحله اول با بهینه سازی محدب به حداقل می رسد و سپس یادگیری متریک فاصله برای تخمین موقعیت مکانی دقیق تر استفاده می شود. نتایج عددی نشان می دهد که پیشنهاد ما تکنیک های موجود را با توجه به دقت و قابلیت اطمینان بالاتر می برد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
یادگیری پیوسته برای محلی سازی داخلی با اثر انگشت
چکیده انگلیسی
In this paper, we introduce a novel approach for improving performance of fingerprinting based indoor localization. Our proposal is a two-step procedure in which severe variation in the received signal strength is minimized during the first step via convex optimization, and distance metric learning is then used to estimate a more accurate location. Numerical results show that our proposal outperforms existing techniques in terms of accuracy and reliability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 71, January 2017, Pages 105-109
نویسندگان
, ,