کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4954119 1443126 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of data acquisition systems using the queueing theory
ترجمه فارسی عنوان
مدل کردن سیستم جمع‌آوری داده با استفاده از نظریه‌ی صف
کلمات کلیدی
سیستم اکتساب داده ها، نظریه صف بندی، مدل مارکف، مبدل دیجیتال آنالوگ،
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.توصیف روش مدل‌سازی DAS

شکل 1: شکل گیری هشدار در ورودی DAS

شکل 2: تجزیه‌ی طرح ADCی دوشیب به ساختار DAS چند کانال

جدول 1: سرعت های ورود درλmn احتمال شکست pmn= 0.001  و سرعت خدمات µ = 100[s-1]

جدول 2: ظرفیت DAS ، V=|νmn| [bit/s] در  pmn= 0.001  و سرعت خدمات  r = 4 ;d = 8 ;

جدول 3: زمان انتظار τmn [ms] در  pmn= 0.001  و  

3.محاسبه‌ی تعداد بهینه‌ی عناصر DAS

4.بحث

شکل 3: DAS و طرح هماهنگی کانال
ترجمه چکیده
این مقاله ویژگی‌های مدل سازی سیستم جمع‌آوری داده را براساس روش نظریه‌ی صف بیان می‌کند. عناصر اصلی ساختار سیستم جمع‌آوری داده‌ی مورد مطالعه، تقویت‌کننده‌های نگه‌دارنده‌ی نمونه و مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال دوشیب هستند. در مورد کنترل آستانه ی پارامترهای تسهیل فن‌آوری، سیگنال‌های هشدار در ورودی سیستم به صورت جریان مشتری‌ها با توزیع چگالی پوآسن ارائه شده‌اند. زمان تبدیل این هشدارها در مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال بستگی به سطوح سیگنال دارد و با توزیع نمایی توصیف می‌شود. دراین مورد، ما سیستم جمع‌آوری داده را با مدل مارکوف سیستم صف ‌بندی چندکانال با صف محدود شده ارائه کردیم. این روش مدل سازی، به ساختار سیستم جمع‌آوری داده جهت سازگاری با خصوصیات سیگنال‌های ورودی و ویژگی‌های خطوط ارتباطی در یک ورودی سیستم ممکن است کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
مدل کردن سیستم جمع‌آوری داده با استفاده از نظریه‌ی صف
چکیده انگلیسی
This paper describes the features of a data acquisition system modeling based on queueing theory method. The main elements of the studied data acquisition system structure are sample hold amplifiers and dual-slope analogue digital converters. In case of the threshold control of technological facilities parameters, alarm signals in the system input are presented as a flow of customers with the Poisson intensity distribution. A converting time of these alarms in analogue digital converters depends on signal levels and is described by an exponential distribution. In this case we present the data acquisition system as the Markov model of the multichannel queueing system with a limited queue. This modeling method may help the data acquisition system structure to adapt to characteristics of input signals and features of communication lines in an output of system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 74, April 2017, Pages 83-87
نویسندگان
, , , , , ,