کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4955130 1444178 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Amused speech components analysis and classification: Towards an amusement arousal level assessment system
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل و طبقه بندی اجزای سخاوتمندانه: به سوی یک سیستم ارزیابی سطح تحریک پذیری سرگرمی
کلمات کلیدی
سطح شدت سرگرمی، خنده لبخند، زبان پارسیایی، محاسبات عاطفی، برنامه یادگیری ماشین،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما کار خود را بر روی تجزیه و تحلیل و طبقه بندی واکه های لبخند، صداهای زنگ زده (یا تکان دادن) و هجا های خنده ارائه می کنیم. این کار بخشی از چارچوب بزرگتر است که هدف آن ارزیابی سطح تفریح ​​در سخنرانی با استفاده از روشهای صوتی است. در واقع تمام این سه دسته در سخنرانی سرگرم کننده اتفاق می افتند و به نظر می رسد که در بیان سطوح مختلف تفریح ​​کمک کنند. ما برای اولین بار این سه مولفه سخنرانی باهوش را در سطح آکوستیک تجزیه و تحلیل کردیم. سپس، ما یک سیستم طبقه بندی که قبلا توسعه یافته را بهبود می بخشیم. با مقدار محدودی از داده ها و ویژگی ها، ما می توانیم نتایج طبقه بندی خوب را با سیستم های مختلف بدست آوریم. در میان سیستم های مقرون به صرفه، بهترین به 8/28 درصد از دقت رسید، در نتیجه شانس را از دست داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In this paper, we present our work on analysis and classification of smiled vowels, chuckling (or shaking) vowels and laughter syllables. This work is part of a larger framework that aims at assessing the level of amusement in speech using the audio modality only. Indeed all of these three categories occur in amused speech and are considered to contribute in the expression of different levels of amusement. We first analyze these three amused speech components on the acoustic level. Then, we improve a classification system we previously developed. With a limited amount of data and features, we are able to obtain good classification results with different systems. Among the compared systems, the best one achieved 82.8% of accuracy, therefore outperforming chance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 62, August 2017, Pages 588-600
نویسندگان
, , , ,