کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4955131 1444178 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A training-based speech regeneration approach with cascading mapping models
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بازسازی سخنرانی مبتنی بر آموزش و تمرین با مدل های نقشه کشی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، با در نظر گرفتن محدودیت های فعلی روش های بازتاب گفتار، یک الگوریتم جدید برای تبدیل نجوا به گفتار طبیعی پیشنهاد شده و کارایی الگوریتم مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم به مدل های نقشه برداری آبشاری متکی است و استفاده از زمزمه های تولید شده مصنوعی (به اصطلاح صدای زمزمه) را برای بازنویسی گفتار طبیعی آویزان از زمزمه می کند. با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر آموزش، مدل های نقشه برداری از گفتار زمزمه برای غلبه بر چارچوب برای برطرف کردن مشکلات همگرایی زمانی که در روند بازسازی گفتار ذاتا استفاده می کنند بهره می گیرند. این الگوریتم به طور موثری اطلاعات گمشده را در چارچوب های معمولی بازسازی گفتار آوازی بازسازی می کند و می تواند روش های بازسازی فعلی حالت فعلی را با استفاده از معیارهای ذهنی و عینی برتری دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
رویکرد بازسازی سخنرانی مبتنی بر آموزش و تمرین با مدل های نقشه کشی
چکیده انگلیسی
In this paper, by considering the current limitations of speech reconstruction methods, a novel algorithm for converting whispers to normal speech is proposed and the efficiency of the algorithm is explored. The algorithm relies upon cascading mapping models and makes use of artificially generated whispers (called whisperised speech) to regenerate natural phonated speech from whispers. Using a training-based approach, the mapping models exploit whisperised speech to overcome frame to frame time alignment problems that are inherent in the speech reconstruction process. This algorithm effectively regenerates missing information in the conventional frameworks of phonated speech reconstruction, and is able to outperform the current state-of-the-art regeneration methods using both subjective and objective criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 62, August 2017, Pages 601-611
نویسندگان
, , , , , ,