کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4955165 1444179 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new agent approach for recognizing research trends in wearable systems
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد جدید عامل برای شناخت روند تحقیق در سیستم پوشیدنی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک رویکرد جدید عامل برای شناخت روند تحقیق در سیستم های پوشیدنی ارائه شده است. علاوه بر این، ما یک مدل ریاضی برای پیش بینی روند توسعه عامل در زمینه سیستم های پوشیدنی ارائه کرده ایم. رویکرد پیشنهاد شده عامل اسناد خام موجود در اینترنت را به اطلاعات مربوطه تبدیل می کند. برای تعیین روند کلیدی، ما رفتارهای جنبه های توسعه عامل را با استفاده از کلمات کلیدی طی یک دوره طولانی بررسی و تحلیل کردیم. یک نمونه اولیه به منظور جستجوی کلمات کلیدی چندگانه در همان زمان توسعه داده شده و داده های مورد نیاز را به طور خودکار برای از بین بردن داده های بی فایده جمع آوری می کند. پس از آن، اطلاعات مورد نیاز به اطلاعات قابل استفاده تبدیل می شود. نتایج نشان داد که روند تحقیق در سیستم های پوشیدنی به چهار منطقه تقسیم می شود: رشد، کاهش، کاهش به تدریج و به سرعت کاهش مناطق.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In this article, a new agent approach has been proposed for recognizing the research trends in wearable systems. In addition, we have formulated a mathematical model to predict the agent development trends in the field of wearable systems. The proposed agent approach converts the raw documents found on the Internet into relevant information. To determine the key trends, we traced and analyzed the behavior of the agent development aspects using keywords over a long period. A prototype has been developed in order to search for multiple keywords at the same time and collect the required data automatically to eliminate the useless data. Subsequently, the required data is converted into usable information. The results showed that the research trends in wearable systems are divided into four zones: growing, slowing down, decreasing gradually, and quickly decreasing zones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 61, July 2017, Pages 275-286
نویسندگان
, , ,