کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4955177 | 1444180 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emotion recognition using mobile phones
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص احساس با استفاده از تلفن های همراه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناخت احساسی، هوش مصنوعی، تلفن های همراه، سنسورها،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The availability of built-in sensors in mobile phones has enabled a host of innovative applications. One class of application deals with detecting a user's emotions. Previous applications have primarily relied on recording and displaying self-reported emotions. This paper presents an intelligent emotion detection system for mobile phones implemented as a smart keyboard that infers a user's emotional state using machine learning techniques. The system uses accelerometer readings and various aspect of typing behavior like speed and delay between letters to train a classifier to predict emotions. Naïve Bayes, J48, IBK, Multi-response linear regression and SVM were evaluated and J48 was found to be the best classifier with over 90% accuracy and precision. In addition to providing emotive feedback to individual users, the system also uses geo-tagged data to collect and display emotional states of regions or countries through a website.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 60, May 2017, Pages 1-13
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 60, May 2017, Pages 1-13
نویسندگان
I. Zualkernan, F. Aloul, S. Shapsough, A. Hesham, Y. El-Khorzaty,