کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4955200 | 1444182 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing a low-cost eyeball tracking keyboard for paralyzed people
ترجمه فارسی عنوان
طراحی صفحه کلید ردیابی کم چشمگیر چشم برای افرادی که فلج شده اند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیگیری چشم ماشین بردار پشتیبانی، تقسیم رنگ پوست، شریک کمک اسکن کرد، فناوری ارتباطی را پشتیبانی می کند،
ترجمه چکیده
این مقاله با هدف طراحی یک صفحه کلید اسکن که برای افراد مبتلا به فلج کار می کند. این صفحه کلید بر روی تشخیص و ردیابی حرکات چشم انسان کار می کند. هدف اصلی این تحقیق، پیاده سازی تکنیک ساده و ارزان قیمت است که بهترین نتایج ممکن را با بالاترین سطح دقت تولید می کند. طراحی سیستم در مرحله انجام می شود. این تشخیص و ردیابی چشم است و به دنبال طبقه بندی است. مرحله ردیابی شامل تقسیم رنگ پوست، تشخیص سیاه پوست و پشتیبانی از ماشین های بردار است. ما همچنین نقش چشم قرمز کانال، عرض چشم و ارتفاع برای ردیابی چشم را بررسی کردیم. یک صفحه کلید اسکنر برای سه حرکت چشم با 90٪ دقت تشخیص دوبار طراحی شده و آزمایش شده است. عملکرد الگوریتم به صورت آزمایشگاهی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و مزایای رویکرد پیشنهادی برجسته شده است. همچنین نتایج شبیه سازی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
This paper aims at designing a scanning keyboard that serves people with paralysis. This keyboard works on detection and tracking of the user eyeball movements. The main objective of this research work is to implement a simple and less expensive technique that produces the best possible results with a higher level of accuracy. The design of the system is done in phases; these are eye detection and tracking, followed by classification. The tracking phase incorporates skin color segmentation, black pupil detection and support vector machines. We also explored the role of eye red-channel, eye width and height for eye tracking. A scanning keyboard is developed and tested to work with three eyeball movements with 90% double detection accuracy. The performance of the algorithm is experimentally analyzed and the benefits of the proposed approach are highlighted. Also, the simulation results are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 58, February 2017, Pages 20-29
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 58, February 2017, Pages 20-29
نویسندگان
Zeenat Al-Kassim, Qurban Ali Memon,