کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4955512 | 1444218 | 2017 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing research trends in personal information privacy using topic modeling
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل روند تحقیق در حریم خصوصی اطلاعات با استفاده از مدل سازی موضوع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حریم خصوصی، اطلاعات شخصی، استخراج متن، مدل موضوع، تخصیص صندوق قرض الحسنه، بررسی ادبیات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
This study examines trends in academic research on personal information privacy. Using Scopus DB, we extracted 2356 documents covering journal articles, reviews, book chapters, conference papers, and working papers published between 1972 and August 2015. Latent Dirichlet allocation (LDA) is applied to the abstracts of those extracted documents to identify topics. Topics discovered from all documents focus mainly on technology, and the findings indicate that algorithms, Facebook privacy, and online social networks have become prominent topics. In contrast, it was observed that journal articles put more emphasis on both the e-business and healthcare. These results identify a research gap in the area of personal information privacy and offer a direction for future research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 67, June 2017, Pages 244-253
Journal: Computers & Security - Volume 67, June 2017, Pages 244-253
نویسندگان
Hyo Shin Choi, Won Sang Lee, So Young Sohn,