Modeling and analysis of identity threat behaviors through text mining of identity theft stories

سرقت هویت، تقلب و سوء استفاده، مشکلی است که بر کل جامعه تاثیر می گذارد. سرقت هویت اغلب یک دروازه است جرایم، به عنوان جنایتکاران از شناسه های سرقت داده شده یا جعلی استفاده می کنند تا پول را سرقت کنند، ادعای واجد شرایط بودن خدمات را بدهند، بدون اجازه مجبور به هک کردن شبکه ها و غیره. داده های موجود که جنایات هویت و پیامدهای آنها را توصیف می کنند، اغلب به صورت داستان های ثبت شده و گزارش های مطبوعات خبر، معاونان تقلب و اجرای قانون هستند. همه این منابع بدون ساختار هستند. به منظور تحلیل داده های سرقت هویت، این تحقیق روشی را ارائه می دهد که شامل جمع آوری اخبار جدید از اخبار آنلاین و گزارش سرقت هویت می شود. رویکرد ما پیش از پردازش متن خام و استخراج نیمه ساختار یافته اطلاعات به طور خودکار، با استفاده از تکنیک های استخراج متن. این مقاله تجزیه و تحلیل آماری از الگوهای رفتاری و منابع استفاده شده توسط دزدان و کلاهبرداران را برای سرقت هویت، از جمله ویژگی های هویت معمولا مرتبط با جنایات هویت، منابع دزد استفاده می کند برای انجام جنایات هویتی، و الگوهای زمانی از رفتار جنایی است. علاوه بر این، اطلاعات به طور خودکار استخراج شده در برابر داستانهای دستی بررسی شده مورد تایید قرار می گیرد. تجزیه و تحلیل این نتایج باعث افزایش درک تجربی از رفتارهای تهدید هویت می شود، علائم هشدار دهنده زود هنگام سرقت هویت را ارائه می دهند و جرایم سرقت هویت آینده را خنثی می کنند.