کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4956523 | 1444522 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An empirical study of data decomposition for software parallelization
ترجمه فارسی عنوان
یک مطالعه تجربی از تجزیه داده ها برای نرمال سازی نرم افزار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه داده ها، تقسیم بندی، مطالعات تجربی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Conclusion: While there is a considerable body of research in the area of HPC, a few empirical studies exist which explicitly focus on the challenges faced by practitioners in this area; this research aims to address this gap. The empirical studies in this article provide insights that may help researchers and tool vendors to better understand the needs of parallel programmers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 125, March 2017, Pages 401-416
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 125, March 2017, Pages 401-416
نویسندگان
Anne Meade, Deva Kumar Deeptimahanti, Jim Buckley, J.J. Collins,