کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4956578 1444525 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Service querying to support process variant development
ترجمه فارسی عنوان
پرس و جو سرویس برای حمایت از روند توسعه بخش
کلمات کلیدی
فرآیند کسب و کار مبتنی بر سرویس، پرس و جو سرویس، سازگاری با متن
ترجمه چکیده
در حال توسعه انواع فرایندها، شرکت ها را قادر می سازد تا مدل های کسب و کار خود را به بازارهای مختلف متصل سازند. رویکرد های موجود بر مدل های فرایند کسب و کار متمرکز است تا از توسعه گوناگونی حمایت کند. تخصیص خدمات در فرآیند کسب و کار، که تنوع روند را تضمین می کند، به طور گسترده مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، روشی نوآورانه ای ارائه می کنیم که به جای مدل های فرایندی بر خدمات جزء تمرکز دارد. هدف ما توصیه خدمات به یک موقعیت انتخاب شده در فرایند کسب و کار است. بستن ساختار خدمات به عنوان روابط بین سرویس و همسایگان آن تعریف می شود. ما شباهت بین سرویس ها را بر اساس تناسب ترکیبات آنها محاسبه می کنیم. سپس، ما یک زبان پرس و جو را پیشنهاد می کنیم که متناسب ساختار ترکیب را برای پرس و جو سرویس مطرح می کند. ما یک برنامه کاربردی را برای نشان دادن رویکرد ما توسعه دادیم و آزمایش های مختلفی را در مجموعه داده های عمومی مدل های واقعی انجام دادیم. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد ما امکان پذیر و کارآمد است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Developing process variants enables enterprises to effectively adapt their business models to different markets. Existing approaches focus on business process models to support the variant development. The assignment of services in a business process, which ensures the process variability, has not been widely examined. In this paper, we present an innovative approach that focuses on component services instead of process models. We target to recommend services to a selected position in a business process. We define the service composition context as the relationships between a service and its neighbors. We compute the similarity between services based on the matching of their composition contexts. Then, we propose a query language that considers the composition context matching for service querying. We developed an application to demonstrate our approach and performed different experiments on a public dataset of real process models. Experimental results show that our approach is feasible and efficient.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 122, December 2016, Pages 538-552
نویسندگان
, , ,