کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4956589 1444523 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A supercomputing framework for the evaluation of real-time analysis and optimization techniques
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب ابر رایانه برای ارزیابی زمان واقعی تجزیه و تحلیل و تکنیک های بهینه سازی
کلمات کلیدی
اعتبار تکنیک، سیستم های زمان واقعی سیستم های توزیع شده، سوپر کامپیوتر سوء استفاده،
ترجمه چکیده
ارزیابی رویکردهای جدید در تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سیستم های زمان واقعی، معمولا بر روی سیستم های تست مصنوعی تکیه می کند. بنابراین، توسعه ابزار برای ایجاد این سیستم های تست در یک روش کارآمد بسیار مطلوب است. معمولا این ارزیابی ها توسط توان پردازش رایانه های فعلی محدود می شود. به عنوان مثال، برای ارزیابی اینکه آیا یک تکنیک خاص به طور کلی بهتر از دیگران عمل می کند یا اینکه بهبودی مشاهده شده محدود به مجموعه ای از شرایط است، مجموعه ای از نمونه ها باید مورد آزمایش قرار گیرند تا اجرای در یک رایانه معمول قابل اجرا باشد. در این مقاله، چارچوبی را ارائه می دهیم که بلوک های ساختاری یک ابزار را برای تأیید اعتبار سنجی از تکنیک های زمان واقعی، از طریق اجرای کارآمد ارزیابی گسترده ای از سیستم های توزیع شده مصنوعی هدایت شده توسط رویداد، ارائه می دهد. ویژگی اصلی آن این است که می تواند توان محاسباتی یک ابر رایانه را برای انجام مطالعات بزرگ که در غیر این صورت با یک کامپیوتر انجام می شود، استفاده کند. این چارچوب همچنین روش های نسل مختلف را تعریف می کند تا سیستم های تولید شده قادر به پوشش طیف وسیعی از ویژگی های موجود در دامنه های کاربردی مختلف باشند. به عنوان یک مطالعه مورد، ما همچنین این چارچوب را بر اساس یک نمونه اولیه توسعه یافته پیاده سازی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The evaluation of new approaches in the analysis and optimization of real-time systems usually relies on synthetic test systems. Therefore, the development of tools to create these test systems in an efficient way is highly desirable. It is usual for these evaluations to be constrained by the processing power of current personal computers. For example, in order to assess whether a specific technique generally performs better than others or whether the improvement observed is constrained to a limited set of circumstances, a vast set of examples must be tested, making the execution infeasible in a common PC. In this paper, we present a framework that defines the building blocks of a tool to enable the validation of real-time techniques, through the efficient execution of massive evaluations of event-driven synthetic distributed systems. Its main characteristic is that it can leverage the computing power of a supercomputer to perform large studies that otherwise could not be performed with a PC. The framework also defines different generation methods so that the generated systems can cover a wide range of characteristics that can be present in different application domains. As a case study, we also implement this framework based on a previously developed prototype.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 124, February 2017, Pages 120-136
نویسندگان
, , ,