کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957367 | 1445076 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recommender system for privacy-preserving solutions in smart metering
ترجمه فارسی عنوان
سیستم پیشنهاد دهنده برای راه حل های حفظ حریم خصوصی در اندازه گیری هوشمند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه هوشمند، حریم خصوصی داده ها، کنترل، اندازه گیری، پروتکل ها،
ترجمه چکیده
امروزه شبکه هوشمند برای ارائه چند مزیت به مشتریان و اپراتورهای شبکه طراحی شده است. با این حال، محاسبات هوشمند، بسیاری از مسائل مربوط به حریم خصوصی را در صورت تجزیه و تحلیل مصرف داده ها معرفی می کنند در این مقاله تکنیک های اصلی که در هنگام جمع آوری خواندن برق مورد توجه قرار می گیرند، تحلیل می کنیم. علاوه بر حفظ حریم خصوصی، صرفه جویی در هزینه ها برای حفظ عملکرد عملیات نظارت نیز اهمیت دارد، بنابراین نیازهای کنترل بیشتر و پروتکل های ارتباطی نیز مورد مطالعه قرار می گیرند. هدف ما ارائه راهنمایی برای نصب کننده هایی است که قصد دارند این مکانیزم ها را در شبکه ادغام نمایند و یک سیستم تخصصی برای توصیه یک استراتژی استقرار مناسب در اختیار قرار دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Nowadays, Smart Grid is envisaged to provide several benefits to both customers and grid operators. However, Smart Meters introduce many privacy issues if consumption data is analysed. In this paper we analyse the main techniques that address privacy when collecting electricity readings. In addition to privacy, it is equally important to preserve efficiency to carry on with monitoring operations, so further control requirements and communication protocols are also studied. Our aim is to provide guidance to installers who intend to integrate such mechanisms on the grid, presenting an expert system to recommend an appropriate deployment strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 41, October 2017, Pages 205-218
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 41, October 2017, Pages 205-218
نویسندگان
Juan E. Rubio, Cristina Alcaraz, Javier Lopez,