کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957377 | 1445076 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An energy-efficient data gathering method based on compressive sensing for pervasive sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جمع آوری داده با صرفهجویی در مصرف انرژی براساس حساسیت فشاری برای شبکههای حسگر فراگیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انرژی کارآمد، سنجش فشاری، جمع آوری داده ها، شبکه حسگر بی سیم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
This paper proposes an energy-efficient data gathering method called CN-MSTP (Combining Minimum Spanning Tree with Interest Nodes) for pervasive wireless sensor networks, basing on Compressive sensing (CS) and data aggregation. The proposed CN-MSTP protocol selects different nodes at random as projection nodes, and sets each projection node as a root to construct a minimum spanning tree by combining with interest nodes. Projection node aggregates sensor reading from sensor nodes using compressive sensing. We extend our method by letting the sink node participate in the process of building a minimum tree and introduce eCN-MSTP. We compare our methods with the other methods. Simulation results indicate that our two methods outperform the other methods in overall energy consumption saving and load balance and hence prolong the lifetime of the network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 41, October 2017, Pages 343-353
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 41, October 2017, Pages 343-353
نویسندگان
Fu Xiao, Guangwei Ge, Lijuan Sun, Ruchuan Wang,