کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957439 | 1445082 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Arousal level classification of the aging adult from electro-dermal activity: From hardware development to software architecture
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی برهم خوردگی بزرگسالان پیری از فعالیت الکترومکانیکی: از توسعه سخت افزار تا معماری نرم افزاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قابل پوشیدن فعالیت الکتریکی پوست، اندازه گیری استرس. اطلاعات محرمانه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The fast aging of the population around the world makes ambient intelligence-based assistive technologies essential for sustainable and efficient health-care systems. Aging adults who decide to live alone at home need constant monitoring to control their health status and quality of life. This work introduces a new wearable device that continuously monitors the emotional state of the elderly. Electro-dermal activity (EDA) is used to classify the aging adults into two groups: sleepiness and stressed. The results report a performance of more than 83% of accuracy by using exclusively time and magnitude features from EDA events.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 34, January 2017, Pages 46-59
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 34, January 2017, Pages 46-59
نویسندگان
Arturo MartÃnez-Rodrigo, Roberto Zangróniz, José Manuel Pastor, Marina V. Sokolova,