کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4957519 1445080 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Collaborative cellular tail energy reduction: Feasibility and fairness
ترجمه فارسی عنوان
کاهش انرژی قطره سلولی همکاری: امکان سنجی و انصاف
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در حالی که رابط های سلولی شناخته شده هستند که مصرف کنندگان اصلی برق در گوشی های هوشمند هستند، اندازه گیری های ما نشان می دهد که به طرز شگفت آور، با توجه به اثر دم سلولی، نسبت قابل توجهی از تخلیه انرژی از ترافیک پس زمینه با فرکانس کم و کم داده می شود. برای کاهش استفاده از انرژی دموی سلولی، راه حل های موجود نیازمند تغییر رفتار برنامه کاربردی هستند و یا امکان کنترل سطح پایین سلولی را فراهم می کنند (مثلا شستشوی سریع). ما یک رویکرد کاهش تلفات سلولی مشترک برای ترافیک پس زمینه را پیشنهاد می کنیم که فرصت های خود را برای کشف همسایگان با استفاده از رادیو بلوتوث کم قدرت و پهنای باند تلفن همراه خود به اشتراک می گذارند. علاوه بر این، ما با تطبیق مفهوم به اشتراک گذاری پردازنده به طور کلی، یک مفهوم انصاف دقیق را تعریف می کنیم. الگوریتم برنامه ریزی به اشتراک گذاری ما از این مفهوم برای دستیابی به صرفه جویی در انرژی قابل ملاحظه استفاده می کند، در حالی که اطمینان از عدالت برای تلفن های شرکت کننده را فراهم می کند و همچنین حملات سفیدی است. ارزیابی ما نشان می دهد تا 90٪ صرفه جویی برای مصرف انرژی پس زمینه ترافیک در مناطق شهری.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
While cellular interfaces are known to be the main power consumers in smartphones, our measurements reveal that surprisingly, due to cellular tail effect, a substantial ratio of energy drain comes from the low-frequency, low-data-rate background traffic. To reduce cellular tail energy use, existing solutions either require changing application behavior or assume the availability of low-level control of cellular interface (e.g., fast dormancy). We propose a collaborative cellular tail energy reduction approach for background traffic, which opportunistically discovers neighbors using low-power Bluetooth radio and shares their cellular bandwidth. Furthermore, we define a rigorous fairness notion by adapting the generalized processor sharing concept. Our sharing scheduling algorithm uses this notion to achieve substantial energy saving while ensuring fairness for participating phones and is also robust to whitewash attacks. Our evaluation demonstrates up to 90% saving for background traffic energy consumption in urban settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 36, April 2017, Pages 115-133
نویسندگان
, , ,