کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957539 | 1364762 | 2017 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards a social and context-aware mobile recommendation system for tourism
ترجمه فارسی عنوان
به سوی یک سیستم توصیه شده برای موبایل در زمینه گردشگری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گردشگری، مدیریت ارتباط با مشتری، الگوریتم های الهام گرفته از بیوگرافی، فراگیر، سیستم های اطلاعات جغرافیایی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Loyalty in tourism is one of the main concerns for tourist organizations and researchers alike. Recently, technology in general and CRM and social networks in particular have been identified as important enablers for loyalty in tourism. This paper presents POST-VIA 360, a platform devoted to support the whole life-cycle of tourism loyalty after the first visit. The system is designed to collect data from the initial visit by means of pervasive approaches. Once data is analysed, POST-VIA 360 produces accurate after visit data and, once returned, is able to offer relevant recommendations based on positioning and bio-inspired recommender systems. To validate the system, a case study comparing recommendations from the POST-VIA 360 and a group of experts was conducted. Results show that the accuracy of system's recommendations is remarkable compared to previous efforts in the field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 38, Part 2, July 2017, Pages 505-515
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 38, Part 2, July 2017, Pages 505-515
نویسندگان
Ricardo Colomo-Palacios, Francisco José GarcÃa-Peñalvo, Vladimir Stantchev, Sanjay Misra,