کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958124 | 1445235 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hue-texture-embedded region-based model for magnifying endoscopy with narrow-band imaging image segmentation based on visual features
ترجمه فارسی عنوان
مدل مبتنی بر منطقه مبتنی بر بافت برای بزرگنمایی آندوسکوپی با تقسیم بندی تصویر تصویربرداری با باند باریک بر اساس ویژگی های بصری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Better segmentation results are acquired by the Hue-texture-embedded region-based model compared with the traditional region-based active contour in these five cases: chronic gastritis, intestinal metaplasia and atrophy, low grade neoplasia, high grade neoplasia and early gastric cancer. In the future, we are planning to expand the universality of our proposed methodology to segment other lesions such as intramucosal cancer etc. As long as these issues are solved, we can proceed with the classification of clinically relevant diseases in ME-NBI images to implement a fully automatic computer-assisted diagnosis system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 145, July 2017, Pages 53-66
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 145, July 2017, Pages 53-66
نویسندگان
Liu Xiaoqi, Wang Chengliang, Jianying Bai, Guobin Liao, Zhao Yanjun,