کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4958136 1445235 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel clinical decision support algorithm for constructing complete medication histories
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم پشتیبانی جدید تصمیم گیری بالینی برای ساخت تاریخچه داروهای کامل
کلمات کلیدی
تاریخچه دارو، الگوریتم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، تداخلات دارویی، مدیریت دارو،
ترجمه چکیده
تاریخچه دارو کامل بیمار یک عنصر حیاتی برای پزشکان است تا درک کاملی از شرایط پزشکی و گزینه های درمان بیمار داشته باشد. با این حال، با توجه به ماهیت تقسیم داده های پزشکی، این فرایند می تواند بسیار وقت گیر باشد و اغلب غیر ممکن است برای پزشکان برای ایجاد یک تاریخچه کامل دارو برای بیماران پیچیده. در این مقاله، یک الگوریتم دقیق، محاسباتی کارآمد و مقیاس پذیر را برای ساخت یک جدول زمانی تاریخ دارو معرفی می کنیم. این الگوریتم بر اساس 1 میلیون پرونده تصادفی تصادفی از یک جمع کننده داده های ملی نسخه های عمومی توسعه و اعتبار داده شده است. ارزیابی ما نشان می دهد که الگوریتم می تواند به صورت افقی بر اساس تقاضا تقلیل یابد، و آن را برای تحویل در آینده در محیط محاسبات ابر محاسبات مناسب می کند. ما همچنین پیشنهاد می کنیم که این الگوریتم محاسبه تاریخچه دارو مبتنی بر ابر بتواند در پرونده های پزشکی الکترونیکی ادغام شود، که امکان تصمیم گیری بالینی آگاهانه را در نقطه مراقبت فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
الگوریتم پشتیبانی جدید تصمیم گیری بالینی برای ساخت تاریخچه داروهای کامل
چکیده انگلیسی
A patient's complete medication history is a crucial element for physicians to develop a full understanding of the patient's medical conditions and treatment options. However, due to the fragmented nature of medical data, this process can be very time-consuming and often impossible for physicians to construct a complete medication history for complex patients. In this paper, we describe an accurate, computationally efficient and scalable algorithm to construct a medication history timeline. The algorithm is developed and validated based on 1 million random prescription records from a large national prescription data aggregator. Our evaluation shows that the algorithm can be scaled horizontally on-demand, making it suitable for future delivery in a cloud-computing environment. We also propose that this cloud-based medication history computation algorithm could be integrated into Electronic Medical Records, enabling informed clinical decision-making at the point of care.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 145, July 2017, Pages 127-133
نویسندگان
, ,