کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4958253 1445241 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of nature-inspired algorithms for feature selection to identify Parkinson's disease
ترجمه فارسی عنوان
بررسی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت برای انتخاب ویژگی برای شناسایی بیماری پارکینسون
کلمات کلیدی
پارکینسون، راه رفتن، انتخاب ویژگی، الگوریتم بت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The experimental results show Binary Bat Algorithm outperformed traditional techniques like Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm and Modified Cuckoo Search Algorithm with a competitive recognition rate on the dataset of selected features. We compare this through different criteria like cross-validated accuracies, true positive rates, false positive rates, positive predicted values and negative predicted values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 139, February 2017, Pages 171-179
نویسندگان
, , , , ,