کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958253 | 1445241 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of nature-inspired algorithms for feature selection to identify Parkinson's disease
ترجمه فارسی عنوان
بررسی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت برای انتخاب ویژگی برای شناسایی بیماری پارکینسون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پارکینسون، راه رفتن، انتخاب ویژگی، الگوریتم بت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The experimental results show Binary Bat Algorithm outperformed traditional techniques like Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm and Modified Cuckoo Search Algorithm with a competitive recognition rate on the dataset of selected features. We compare this through different criteria like cross-validated accuracies, true positive rates, false positive rates, positive predicted values and negative predicted values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 139, February 2017, Pages 171-179
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 139, February 2017, Pages 171-179
نویسندگان
Prashant Shrivastava, Anupam Shukla, Praneeth Vepakomma, Neera Bhansali, Kshitij Verma,