کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958287 | 1445244 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
EEG-based mild depressive detection using feature selection methods and classifiers
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Classification results obtained by GSWâ+âKNN are encouraging and better than previously published results. In the spatial distribution of features, we find that left parietotemporal lobe in beta EEG frequency band has greater effect on mild depression detection. And fewer EEG channels (FP1, FP2, F3, O2 and T3) combined with linear features may be good candidates for usage in portable systems for mild depression detection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 136, November 2016, Pages 151-161
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 136, November 2016, Pages 151-161
نویسندگان
Xiaowei Li, Bin Hu, Shuting Sun, Hanshu Cai,