کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959016 1445465 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quality assurance laboratory planning system to maximize worker preference subject to certification and preference balance constraints
ترجمه فارسی عنوان
سیستم برنامه ریزی آزمایشگاه تضمین کیفیت برای به حداکثر رساندن اولویت کارگران تحت صدور گواهینامه و محدودیت های ترجیحی
کلمات کلیدی
برنامه ریزی کارکنان، ترجیحات کارمند، آزمایشگاه کنترل کیفیت، صنعت دارویی، اهریمنی،
ترجمه چکیده
این تحقیق به تخصیص تکنسین ها به آزمایش های کنترل کیفیت در یک محیط تولید دارو پرداخت می شود. این مشکل پیچیده است زیرا شامل محدودیت های مربوط به قابلیت های تکنسین های تضمین کیفیت و همچنین معیارهای مختلف مربوط به کارایی، خدمات مشتری و رضایت کارکنان است. ما عوامل متعددی را که به برنامه ریزی کار در صنعت داروسازی اختصاص می دهیم، در نظر می گیریم: ترجیح دادن انواع خاص کار و صدور گواهینامه مربوط به آموزش در آزمون های خاص. ما پیشنهاد و استفاده از متریک رضایت تکنسین و توسعه اکتشافی برای به حداکثر رساندن این اندازه گیری. آزمایش ها برای ارزیابی عملکرد اکتشافی پیشنهادی انجام شده و درک ارتباط بین عوامل کلیدی تجربی انجام می شود. نتایج نشان می دهد که به طور کلی، اکتشاف پیشنهاد شده به سرعت تخصیص های برنامه ریزی را ایجاد می کند که یک تقریب بسیار خوبی از راه حل بهینه ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This research addresses the assignment of technicians to quality control tests in a pharmaceutical manufacturing environment. The problem is complex as it includes constraints related to the capabilities of the quality assurance technicians, as well as various criteria related to efficiency, customer service, and worker satisfaction. We consider several factors that are particular to labor scheduling in the pharmaceutical industry: preference to certain types of work and certification related to training in specific tests. We propose and utilize a technician satisfaction metric and develop a heuristic to maximize this measure. Experiments are performed in order to evaluate the performance of the proposed heuristic, and gain insights regarding the relationship among key experimental factors. The results demonstrate that, in general, the proposed heuristic quickly generates scheduling assignments that provide a very good approximation of the optimal solution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 83, July 2017, Pages 140-149
نویسندگان
, , ,