کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959120 1445470 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of an iterative framework for real-time railway rescheduling
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از یک چارچوب تکراری برای زمانبندی مجدد راه آهن در زمان واقعی
کلمات کلیدی
عملیات راه آهن، مدیریت اختلال، چارچوب الگوریتمی،
ترجمه چکیده
از آنجا که اختلال در شبکه های راه آهن اجتناب ناپذیر است، اپراتورهای راه آهن و مدیران زیرساخت نیاز به اقدامات و ابزارهای قابل اطمینان برای مدیریت اختلال دارند. ادبیات جاری در مورد مدیریت اختلال در راه آهن بیشتر وقت خود را صرف زمانبندی مجدد یک منبع (جدول زمانی، قطار نورد یا خدمه) می کند. در این تحقیق، کاربرد یک چارچوب تکراری را که در آن همه این سه منبع در نظر گرفته می شود، توصیف می کنیم. چارچوب مدل های موجود و الگوریتم های موجود برای تغییر مجدد منابع فردی را اعمال می کند. ما چارچوب ما را در مواردی از راه آهن هلند تست می کنیم و نشان می دهیم که برنامه هایی که برای هر سه منبع امکان پذیر هستند می توانند در زمان محاسبه کوتاه مدت به دست آیند. این مطالعه موردی نشان می دهد که چارچوب و رویکردهای موجود تغییر زمان در عمل می تواند ارزش زیادی داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Since disruptions in railway networks are inevitable, railway operators and infrastructure managers need reliable measures and tools for disruption management. Current literature on railway disruption management focuses most of the time on rescheduling one resource (timetable, rolling stock or crew) at the time. In this research, we describe the application of an iterative framework in which all these three resources are considered. The framework applies existing models and algorithms for rescheduling the individual resources. We extensively test our framework on instances from Netherlands Railways and show that schedules which are feasible for all three resources can be obtained within short computation times. This case study shows that the framework and the existing rescheduling approaches can be of great value in practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 78, February 2017, Pages 203-217
نویسندگان
, , , , ,