کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959294 1364857 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
High-Speed Railway Train Timetable Conflict Prediction Based on Fuzzy Temporal Knowledge Reasoning
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مصلحت زمانبندی قطارهای قطار راه آهن بر اساس منطق دانش فازی فوری
کلمات کلیدی
راه آهن با سرعت بالا، جدول زمانی قطار، پیش بینی مناقشات، استدلال دانش فیزیکی فیزیکی،
ترجمه چکیده
قطارها به علت اختلالات درونی یا بیرونی، در معرض تاخیر و انحراف از برنامه های عملیات قطار در طول عملیات خود هستند. تاخیر در تعرض عملیات بین قطارهای مجاور به علت انتشار تاخیر ممکن است، که ممکن است باعث تنظیم برنامه عملیات قطار و تهدید امنیت عملیاتی قطار شود. بنابراین، پیش بینی نتایج پیش بینی قابل اعتماد می تواند مراجع ارزیابی برای اعزام در ساخت تنظیمات عملیاتی ترابری ترابری در هنگام وقوع درگیری ها باشد. در مقایسه با رویکرد سنتی برای پیشبینی جنگ، که شامل معرفی اختلالات تصادفی است، این مطالعه مسئله فازیزاسیون فواصل زمانی در یک جدول زمانبندی قطار براساس آمار تاریخی و مدلسازی جدول زمانی قطارهای راه آهن با استفاده از مفهوم پتری بهنگام شده برای اندازه گیری نتایج پیش بینی درگیری بیشتر جامع تر، ما درگیری ها را به درگیری های بالقوه و درگیری های خاص تقسیم کردیم و شرایط قضاوت برای هر دو را تعریف کردیم. دو شاخص ارزیابی، یکی برای انحراف یک قطار واحد و یکی برای امکان درگیری بین عملیات قطار مجاور، با استفاده از روش محاسبات رسمی ساخته شد. بر اساس روش استدلال فازی زمانی، با تعدیل تعدادی، یک روش پیش بینی جدید تعارض پیشنهاد شده است و نتایج حاصل از یک مثال شبیه سازی برای دو سناریو ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که پیش بینی جنگ پس از پردازش فازی فواصل زمانی یک برنامه زمانی قطار بیشتر قابل اعتماد و عملی است و می تواند اطلاعات مفیدی را برای استفاده در تنظیم تنظیمات قطار، بهبود زمانبندی قطار و سایر اهداف فراهم کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی مصلحت زمانبندی قطارهای قطار راه آهن بر اساس منطق دانش فازی فوری
چکیده انگلیسی
Trains are prone to delays and deviations from train operation plans during their operation because of internal or external disturbances. Delays may develop into operational conflicts between adjacent trains as a result of delay propagation, which may disturb the arrangement of the train operation plan and threaten the operational safety of trains. Therefore, reliable conflict prediction results can be valuable references for dispatchers in making more efficient train operation adjustments when conflicts occur. In contrast to the traditional approach to conflict prediction that involves introducing random disturbances, this study addresses the issue of the fuzzification of time intervals in a train timetable based on historical statistics and the modeling of a high-speed railway train timetable based on the concept of a timed Petri net. To measure conflict prediction results more comprehensively, we divided conflicts into potential conflicts and certain conflicts and defined the judgment conditions for both. Two evaluation indexes, one for the deviation of a single train and one for the possibility of conflicts between adjacent train operations, were developed using a formalized computation method. Based on the temporal fuzzy reasoning method, with some adjustment, a new conflict prediction method is proposed, and the results of a simulation example for two scenarios are presented. The results prove that conflict prediction after fuzzy processing of the time intervals of a train timetable is more reliable and practical and can provide helpful information for use in train operation adjustment, train timetable improvement, and other purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering - Volume 2, Issue 3, September 2016, Pages 366-373
نویسندگان
, , , , ,