کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959736 1445958 2017 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decomposition algorithms for synchronous flow shop problems with additional resources and setup times
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های تجزیه برای مشکلات فروشگاه همزمان با منابع اضافی و زمان های نصب
کلمات کلیدی
برنامه ریزی، فروشگاه جریان، جنبش همزمان منابع زمان راه اندازی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما الگوریتم های تجزیه برای مشکلات جریان همزمان همزمان با منابع اضافی و زمان های نصب ارائه می کنیم. در چنین محیطی، شغل ها از طریق یک سیستم حمل و نقل همزمان از یک ماشین به سمت دیگر منتقل می شوند، که این بدان معنی است که پردازش در چرخه های هماهنگ سازماندهی شده است. در هر چرخه، مشاغل فعلی در همان زمان در ماشین های مربوطه شروع می شوند و پس از پردازش باید صبر کنند تا آخرین کار به پایان برسد. پس از آن، تمام شغل ها به طور همزمان به ماشین بعدی منتقل می شوند. در طول پردازش، هر شغل نیاز به یک منبع اضافی دارد و زمان تنظیم باید هنگام تغییر از یک منبع به دیگری مورد توجه قرار گیرد. هدف این است که یک دنباله تولید از شغل ها و همچنین توزیع ممکن منابع به مشاغل را پیدا کنید، به طوری که کل زمان تولید (مگاپن) به حداقل برسد. ما دو استراتژی تجزیه و تحلیل را در رابطه با دو زیرمجموعه توالی کار و تخصیص منابع سلسله مراتبی پیشنهاد می کنیم. هر دو روش محاسبه شده مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند. به عنوان یک محصول جانبی، ما همچنین اکتشافی های کارآمد برای مشکل کمینه سازی ماتریس در فروشگاه های جریان همزمان را بدون زمان تنظیم ارائه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we present decomposition algorithms for synchronous flow shop problems with additional resources and setup times. In such an environment, jobs are moved from one machine to the next by an unpaced synchronous transportation system, which implies that the processing is organized in synchronized cycles. In each cycle the current jobs start at the same time on the corresponding machines and after processing have to wait until the last job is finished. Afterwards, all jobs are moved to the next machine simultaneously. During processing, each job needs one additional resource and setup times have to be taken into account when changing from one resource to another. The goal is to find a production sequence of the jobs as well as a feasible assignment of resources to the jobs such that the total production time (makespan) is minimized. We propose two decomposition strategies dealing with the two subproblems of job sequencing and resource assignment hierarchically. Both approaches are computationally evaluated and compared. As a by-product, we also present efficient heuristics for the makespan minimization problem in synchronous flow shops without setup times.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 259, Issue 3, 16 June 2017, Pages 847-863
نویسندگان
, ,