کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4959899 | 1445957 | 2017 | 44 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A column generation approach for the integrated shift and task scheduling problem of logistics assistants in hospitals
ترجمه فارسی عنوان
یک روش نسل ستون برای تغییر یکپارچه و مشکل برنامه ریزی وظیفه دستیاران لجستیک در بیمارستان ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
یا در خدمات بهداشتی، برنامه ریزی عدد صحیح نسل ستون، برنامه ریزی تغییر برنامه ریزی وظیفه
ترجمه چکیده
به منظور مقابله با افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی، بیمارستان ها نوع جدیدی از کارمند را از کارهای تدارکاتی از پرستاران تخصصی، یعنی دستیاران لجستیک، می گیرند. با توجه به مقدمه، بیمارستان ها با پرسش از ابعاد تعداد آنها مواجه هستند. ما یک برنامه اعداد صحیح مختلط ارائه می دهیم که اجازه می دهد تا تعداد معدودی از دستیاران لجستیک را با توجه به شرایط کاری پیش تعیین شده تعیین کنیم. ما برنامه ریزی تغییر انعطاف پذیر را با مشکل زمانبندی کار ترکیب می کنیم. ما انعطاف پذیری را از لحاظ برنامه ریزی تغییر و همچنین برنامه ریزی کاری تعریف می کنیم تا حداقل تعداد کارگران تعریف کنیم. ما یک روش مبتنی بر نسل مبتنی بر ستون ارائه می دهیم که راه حل های بهینه را پیدا می کند و مقایسه رویکردهای تجزیه با یک و دو زیر مشکل را پیدا می کند. نه مدل عمومی و نه روش راه حل محدود به دستیاران لجستیک نیست، بلکه می تواند به سایر تنظیمات مشکل در صنعت مراقبت های بهداشتی و فراتر از آن نیز اعمال شود. این رویکرد با 48 نمونه مشکل در مجموع و مقایسه آن با معیارهای آزمایش شده است. به عنوان بخشی از رویکرد راه حل ما، مرز پایین تر برای مشاغل کمینه سازی کارکنان با تعداد نامعلومی کارگران موجود را ارائه می دهیم. ما نشان می دهیم که انعطاف پذیری در برنامه ریزی تغییر و برنامه ریزی کارها منجر به کاهش 40-49 درصد نیروی مورد نیاز در مقایسه با موارد غیر انعطاف پذیر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In order to cope with steadily increasing healthcare costs, hospitals introduce a new type of employee taking over logistics tasks from specialized nurses, namely logistics assistants. In the light of the introduction, hospitals are faced with the question of dimensioning their number. We present a mixed-integer program that allows defining the optimal number of logistics assistants, given predefined task requirements. We combine flexible shift scheduling with a task scheduling problem. We incorporate flexibility both in terms of shift scheduling as well as task scheduling in order to define the minimum number of workers. We present a column generation based solution approach that finds optimal solutions, and compare decomposition approaches with one and two subproblems. Neither the general model nor the solution approach are limited to logistics assistants but can also be applied to other problem settings in the healthcare industry and beyond. The approach is tested with 48 problem instances in total and compared to benchmarks. As part of our solution approach, we present a lower bound for staff minimization problems with an unknown number of available workers. We show that flexibility in shift scheduling and task scheduling leads to a decrease of 40-49% of the required workforce, compared to the non-flexible case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 260, Issue 1, 1 July 2017, Pages 316-334
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 260, Issue 1, 1 July 2017, Pages 316-334
نویسندگان
Jonas Volland, Andreas Fügener, Jens O. Brunner,