کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959983 1445962 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical analysis of complex and spatially dependent data: A review of Object Oriented Spatial Statistics
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل آماری داده های پیچیده و وابسته به فضایی: بازبینی آمار های فضایی رو به شیء
ترجمه چکیده
ما پیشرفت های اخیر در «آمار رسمی حقیقی»، سیستم ایده ها، الگوریتم ها و روش هایی را که به تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد و پیچیده می انجامد، زمانی که وابستگی فضایی آنها یک مسئله مهم است، بررسی می کنیم. در تقاطع رشته های مختلف - از جمله ریاضیات، آمار، علوم رایانه و مهندسی - آمار و ارقام حقیقی اشیاء فراهم می کند چشم انداز مناسب برای حل مشکلات کلیدی در زمینه های متنوع، از زمین و علوم زیستی به برنامه ریزی شهری. ما چند روش پارادایمی را که در مورد مشکلات پیش بینی، طبقه بندی و هموار سازی مورد استفاده قرار می گیریم، نشان می دهیم، تاکید بر ایده های کلیدی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We review recent advances in Object Oriented Spatial Statistics, a system of ideas, algorithms and methods that allows the analysis of high dimensional and complex data when their spatial dependence is an important issue. At the intersection of different disciplines - including mathematics, statistics, computer science and engineering - Object Oriented Spatial Statistics provides the right perspective to address key problems in varied contexts, from Earth and life sciences to urban planning. We illustrate a few paradigmatic methods applied to problems of prediction, classification and smoothing, giving emphasis to the key ideas Object Oriented Spatial Statistics relies upon.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 258, Issue 2, 16 April 2017, Pages 401-410
نویسندگان
, ,