کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959995 1445962 2017 43 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new loss function for multi-response optimization with model parameter uncertainty and implementation errors
ترجمه فارسی عنوان
یک تابع از دست رفته جدید برای بهینه سازی چند پاسخ با عدم قطعیت پارامتر مدل و خطاهای پیاده سازی
کلمات کلیدی
مدیریت کیفیت، بهینه سازی چند پاسخ، عدم قطعیت پارامتر مدل، خطاهای پیاده سازی، نیرومندی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Response surface-based design optimization has been commonly used to seek the optimal input settings in process or product design problems. Yet in most of the existing researches, there is no model parameter uncertainty in the modeling process and the optimal settings can be implemented at the precise values. These two assumptions are far from the reality. Consequently, the optimal settings often turn out to be suboptimal in some manner. This paper proposes a new loss function method to deal with model parameter uncertainty and implementation errors (MPUIE). An interpretable expression for the new optimization strategy is derived, which provides insights into the impact of MPUIE on the determination of the optimal settings. A random simulation example and a real-life case study are used to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. The approach gives the optimal settings that are the result of making tradeoffs among different directions from the center of the experimental design region or, more generally, in a manner that mitigates the adverse effects of MPUIE.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 258, Issue 2, 16 April 2017, Pages 552-563
نویسندگان
, , , ,