کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4960120 1445966 2017 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Incorporating human factors-related performance variation in optimizing a serial system
ترجمه فارسی عنوان
شامل تنوع عملکرد مرتبط با عوامل انسانی در بهینه سازی یک سیستم سریال
کلمات کلیدی
بهینه سازی عملکرد، عوامل انسانی، دولت بهداشت دولت زنجیره مارکوف، اختلالات اسکلتی عضلانی مرتبط با کار،
ترجمه چکیده
مشکلات مربوط به سلامت مربوط به کار باعث می شود اپراتور در حالت های مختلف سلامت قرار گیرد و سطوح عملکردی مختلف از لحاظ بهره وری و تعداد موارد تولید ناقص تولید شود. مطالعات فاکتورهای انسانی معمولا عوامل خطرات کار در محیط کار را برای کاهش اثرات منفی مشکلات بهداشت حرفه ای بررسی می کنند. با این حال، آنها به ندرت عملکرد سیستم های عملیاتی را بهینه می کنند. برای این منظور، این مقاله چارچوب مدل سازی تحلیلی را که یکپارچگی جنبه های عوامل انسانی (عوامل خطر در محیط کار) را به یک مدل بهینه سازی عملکرد سیستم مونتاژ سریال ارائه می دهد، ارائه می دهد. اولا، یک زنجیره مارکوف بهداشتی دولتی برای مدلسازی شرایط بهداشتی مرتبط با کار کارکنان طراحی شده است که با توجه به عوامل مواجهه با عوامل خطر در محیط کار تغییر می کند. سپس هزینه کل سیستم مونتاژ با توجه به ترکیبات عواقب عملیاتی و مالی سالمت های مرتبط با کار با سایر ویژگی های سیستم مانند تقاضای مشتری، ظرفیت موجودی و هزینه های تولید، کمینه می شود. در نهایت، در این مطالعه هزینه کل بهینه سیستم با و بدون در نظر گرفتن عوامل انسانی مقایسه می شود. نتایج تجزیه و تحلیل عددی نشان می دهد که هزینه های کل از 0.1 درصد به 32 درصد در مواجهه با عوامل مختلف محیط کاری متفاوت است. این پژوهش یک پنجره جدید را برای بررسی مداخلات انسانی (ارگونومی) نه تنها به عنوان یک راه حل سلامت و ایمنی حرفه ای، بلکه همچنین به عنوان یک روش بهبود عملکرد منجر به طراحی سیستم های ایمن تر و کارآمدتر، باز می کند. مدیران همچنین می توانند مزایای این مطالعه را با داشتن فرصت های بیشتری برای بهبود بهتر تغییرات تولید از طریق بهبود شرایط ارگونومی در محل کار، به دست آورند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Work-related health problems cause an operator to be in different health-states and to have different performance levels in terms of productivity and the number of defective items produced. Human factors studies usually investigate workplace risk factors to reduce the negative effects of occupational health problems. However, they rarely optimize the performance of operation systems. To this end, this paper presents an analytical modeling framework integrating human factor aspects (workplace risk factors) into a serial assembly system performance optimization model. First, a health-state Markov chain is developed to model an employee's work-related health conditions, which varies due to workplace risk factor exposure levels. Then, the total cost of the assembly system is minimized with respect to incorporating operational and financial consequences of the work-related health-states with other features of the system such as customer demand, inventory capacity and production costs. Ultimately, this study compares the optimum total cost of the system with and without including human factors. The results of numerical analysis show that the total cost increases from 0.1 percent to 32 percent in the presence of different workplace risk factors. This research opens a new window to considering a human factors (ergonomic) intervention not only as an occupational health and safety solution, but also as an operation improvement method leading to the design of safer and more efficient systems. Managers may also take the advantages of this study by having more opportunities to better deal with production variations via improving workplace ergonomic conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 257, Issue 1, 16 February 2017, Pages 69-83
نویسندگان
, , ,