کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4960138 1445966 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing systematic technology adoption with heterogeneous agents
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی پذیرش فناوری های سیستماتیک با عوامل ناهمگون
کلمات کلیدی
یا در تجزیه و تحلیل مشکل اجتماعی، تصویب تکنولوژی سیستماتیک، بهینه سازی، عوامل ناهمگن، یادگیری فنآوری نامنظم،
ترجمه چکیده
این مقاله ابتدا نشان می دهد که اگر چه یک مدل نماینده مجدد کالیبراسیون می تواند به اندازه کافی خوب عمل کند، در حالی که علاقه به متغیرهای کلان قرار می گیرد، می تواند به یک سیاست (مالیات بر کربن در این مقاله) واکنش نشان دهد، متفاوت از مدل چند عامل. سپس این مقاله به بررسی نحوه ناهمگونی و تعامل عوامل می پردازد تا راه حل های مطلوب تصویب فناوری های سیستماتیک را تحت تاثیر قرار دهد. یافته های اصلی این مطالعه این است که (1) وجود عوامل چندگانه، پذیرش تدریجی فن آوری های پیشرفته در کل سیستم را نسبت به فرض وجود یک برنامه ریز اجتماعی جهانی، (2) با عامل های همگن، تشدید می کند قفل در اثر فن آوری های قبلی و (3) با عوامل ناهمگن، حتی یک نرخ کوچک تکنولوژی افزایش می تواند به طور قابل توجهی سرعت پذیرش فن آوری پیشرفته.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی پذیرش فناوری های سیستماتیک با عوامل ناهمگون
چکیده انگلیسی
This paper first illustrates that although a well recalibrated representative model can perform well enough when the interest is placed on aggregate variables, it could react to a policy (a carbon tax in this paper) differently from the multi-agent model. Then this paper explores how the agents' heterogeneities and interactions affect the optimal solutions of systematic technology adoption. The main findings of the study are that (1) the existence of multiple agents implies a slower adoption of advanced technologies in the entire system than assuming the existence of a global social planner, (2) with homogeneous agents, technological spillover tends to enhance the lock-in effect on previous technologies, and (3) with heterogeneous agents, even a small technological spillover rate can significantly accelerate the adoption of the advanced technology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 257, Issue 1, 16 February 2017, Pages 287-296
نویسندگان
, ,