کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4960216 1445968 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Route and fleet design for cyclic inventory routing
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مسیر و ناوگان برای مسیریابی موجودی چرخه
کلمات کلیدی
مسیریابی موجودی، برنامه ریزی سیسیکم برنامه ریزی تحویل، مسیریابی دوره ای، تدارکات توزیع،
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد راه حل جدید برای برنامه ریزی توزیع چرخه ای از یک انبار واحد تا چندین مشتری با نرخ ثابت تقاضای قطعی ارائه می دهد. هدف این است که هزینه کل هزینه شامل هزینه های ناوگان، هزینه های توزیع را از انبار تا مشتری و هزینه نگهداری موجودی مشتریان به حداقل برسانیم. یک راه حل در دو مرحله ساخته شده است: طراحی مسیرها و ساختن ناوگان. هنگام طراحی مسیرهای خودرو در فاز اول، زمان چرخه مسیر انتخاب می شود به طوری که هزینه های توزیع و نگهداری موجودی به حداقل می رسد. هنگام اختصاص مسیر به وسایل نقلیه در مرحله دوم، مسیرها باقی می مانند بدون تغییر، اما زمان چرخه آنها می تواند تعدیل شود تا تعداد مورد نیاز وسایل نقلیه به حداقل برسد. بلوک های ساختمانی این روش راه حل دو مرحله ای در چارچوب متهوریستی تعبیه شده است. آزمایش های محاسباتی نشان می دهد که چارچوب راه حل حاصل از رویکردهای موجود، بهتر عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel solution approach for planning cyclic distribution from a single depot to multiple customers with constant, deterministic demand rates. The objective is to minimize the total cost rate consisting of fleet costs, distribution costs from the depot to the customers and inventory holding costs at the customers. A solution is built in two phases: designing routes and composing the fleet. When designing vehicle routes in the first phase, the route cycle times are chosen such that the distribution and inventory holding costs are minimized. When assigning routes to vehicles in the second phase, the routes remain unchanged, but their cycle times can be adjusted to minimize the required number of vehicles. The building blocks of this two-phase solution approach are embedded in a metaheuristic framework. Computational experiments show that the resulting solution framework outperforms existing solution approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 256, Issue 2, 16 January 2017, Pages 404-411
نویسندگان
, ,