On the calculation of safety stocks when demand is forecasted

ادبیات کنترل موجودی به طور کلی فرض می کند که توزیع تقاضا و تمام پارامترهای آن شناخته شده است. در برنامه های کاربردی، اغلب پیشنهاد می شود که واریانس تقاضا را به طور مستقیم یا براساس خطاهای پیش بینی شده ی یک دوره ای پیش بینی کنید. واریانس تقاضای زمان سرب که برای محاسبات سهام ایمنی ضروری است، سپس با ضرب نمودن واریانس تقاضای پیش بینی شده براساس دوره با طول زمان هدایت می شود. با این حال، این نادرست است، زیرا خطاهای پیش بینی شده برای دوره های مختلف زمان منجر به همبستگی مثبت، حتی اگر فرآیند تقاضای خود همبستگی خودکار (روند) را نشان نمی دهد. در نتیجه این روش های سنتی منجر به ذخایر ایمنی می شود که خیلی کم هستند. در این مقاله بیانات واریانس تقاضای تقاضای اصلاح شده و سطوح مرتب سازی مجدد برای سیستم های موجود با یک زمان ثابت زمانی که تقاضا در اطراف یک سطح ثابت متغیر است، ارائه شده است. در مرحله اول، خطای پیش بینی دقیق زمان هدایت تقاضای متوسط ​​را براساس واریانس واقعی تقاضا می سنجیم. ثانیا، برای تقاضای به طور عادی توزیع شده، برای مرتب سازی سطح صحیح درست، تحت عدم قطعیت هر دو معیار تقاضا و واریانس، حاصل می شود. ما نشان می دهیم که چگونه می توان نتایج را در مدل های موجودی اجرا کرد، و به ویژه درباره سیاست های مرتب سازی دسته ای همراه با پیش بینی های مشابه و متحرک متحرک و متحرک. ما دریافتیم که رویکردهای سنتی می توانند به ذخایر ایمنی منجر شوند که تا 30 درصد بیش از حد کم است و سطح خدمات که تا 10 درصد کمتر از هدف است، می باشد.