Detection of contradictions by relation matching and uncertainty assessment

تشخیص تناقض یک کار دشوار در زمینه پردازش زبان طبیعی با توجه به تنوع طرق تضاد در متون است. اگر نفیهای نافذ، انتصابها و ناسازگاریهای عددی ویژگیهای واضحی برای انتقال تناقضها باشند، آنها همچنین از دانش دامنه نامناسب، همسایگی نامشخص یا تفاوت در ساختارهای ادعا ها بوجود می آیند. در این مقاله، مسئله تشخیص تناقضات برای اظهارات نامشخص مورد بررسی قرار می گیرد، زمانی که نویسنده نه تنها اطلاعات واقعی را ارائه می دهد، بلکه همچنین سرنخ هایی را درباره احتمال پذیری آن ارائه می دهد. این مسئله علاقه ویژه ای به زمینه های کاربردی است که بر اساس اطلاعات گزارش شده است، زمانی که تصمیم گیرندگان اطلاعات را از منابع مختلف دریافت می کنند. نویسندگان اغلب با اشاره به مضامین محتوای، به چگونگی حمایت از حقایق گزارش شده در فرم اعتماد، شک و تردید، اعتقاد و اعتقاد محکم می رسانند. برای چنین ادعاهایی، تناقض ها نه تنها نسخه های غیرمستقیم رویدادها و اقدامات گزارش شده را برجسته می کنند بلکه همچنین اختلافات را در ارزیابی قابلیت اطمینان آن ها بیان می کنند. پس از تجزیه و تحلیل انواع مختلف تناقضات در اظهارات ذهنی، ما یک مدل برای تشخیص تناقض به لطف تجزیه و تحلیل مشترک از روابط عملکردی و ارزیابی عدم قطعیت توصیف می کنیم.