کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4960693 | 1446502 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical Arabic Name Entity Recognition Approaches: A Survey
ترجمه فارسی عنوان
روش های تشخیص هویت نامی عربی آماری: یک نظرسنجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
With the increase of Arabic textual information via internet websites and services, a tools for processing Arabic text information are needed to extract knowledge from them. Name Entity recognition aims to extract name entities such as: person names, locations and organizations from a given text. Name Entity recognition approaches were classified into two main approaches: rule-based approach and statistical approach. Although the literature on Name Entity recognition is quit extensive, few researches to extract Name Entities in the Arabic language could be found. This paper provides a comprehensive survey about statistical approaches of Arabic Name Entity extraction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 113, 2017, Pages 57-64
Journal: Procedia Computer Science - Volume 113, 2017, Pages 57-64
نویسندگان
Wael Etaiwi, Arafat Awajan, Dima Suleiman,