Spotting the Islamist Radical within: Religious Extremists Profiling in the United State

جنگ علیه تروریسم، افراط گرایی و افراط گرایی خشونت آمیز دیگر به میدان جنگ محدود نیست. در سال های اخیر با گروه های ستیزه جوی، تروریست ها و شورشی ها همواره در همه جا حضور یافته است و به طور فعال فناوری های جدید را به عنوان پلت فرم برای تحریک ایدئولوژی های خود در سراسر جهان جذب کرده است. با این وجود، در مبارزه با معادله رادیکالیزم، یعنی اطلاعاتی درباره افراد رادیکال، اطلاعات شخصی، جمعیتی، اجتماعی یا اقتصادی، یک چیز ثابت باقی می ماند. توانایی شناسایی، طبقه بندی و شناسایی رادیکال های بالقوه بر اساس چنین اطلاعاتی، یک ویژگی جذاب برای سازمان های امنیتی در سراسر جهان است. زمینه تحقیقات اطلاعاتی و امنیت اطلاعات بر اهمیت جذب فناوری های چندرسانه ای برای ارائه برنامه های مربوط به امنیت که به عنوان ابزار کمک در مبارزه با تروریسم و ​​سایر اشکال افراط گرایی خشونت بار کمک می کند، تاکید دارد. در این مقاله، نویسندگان بر اسلام گرایی رادیکال تمرکز می کنند و فرض می کنند که رادیکال های اسلامگرا دارای اطلاعات قابل شناسایی و صفات رفتاری هستند که می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا انگیزه های ایدئولوژیک خود را به طور منحصر به فرد در میان دیگر رادیکال ها شناسایی کنند. الگوریتم های یادگیری ماشین های تحت نظارت مختلف برای اعتبار این فرضیه با استفاده از پروفایل های رادیکالیزاسیون فردی در ایالات متحده مورد استفاده قرار می گیرد؟ مجموعه داده ها و عملکرد آنها مقایسه و مورد بحث قرار گرفته است. نتایج ارزیابی از فرضیه نویسندگان حمایت می کند و نشان می دهد که افراط گرایان مذهبی را می توان با یادآوری بالا و دقت با استفاده از مدل های یادگیری ماشین به دست آورد.